- 梁子波;施栋鑫;普海琦;谢晓玲;张茜;刘满红;周强;
采用水热法制备了形貌一致、尺度均一的微米级BaGeF_6∶Mn~(4+)红色荧光粉,研究了反应时间、温度、表面活性剂用量对产物微观形貌的影响,利用XRD、SEM、EDS、XRF、激发和发射光谱、寿命、量子效率等对产物物性和光学性质进行了研究.封装红粉于白光LED器件,其表现出高显色指数(R_a=92.1)、高流明效率(LE=146.4 lm/W)和低色温(T_c=3 888 K)的特点,表明所制BaGeF_6∶Mn~(4+)红粉在暖光LED照明上有着的广阔应用前景.
2020年04期 v.29;No.122 311-316页 [查看摘要][在线阅读][下载 2960K] [下载次数：222 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：1 ] - 詹梦涛;娄水珠;刘仙花;洪耀强;杨海英;杜刚;
建立3,5-二硝基水杨酸(DNS)测定液体糖中总糖的检测方法,并对总糖的水解条件和还原糖的检测条件进行了优化.结果表明,液体糖中总糖的水解条件为:糖液样品与2 mol/L盐酸体积比为1∶0.5,50℃水浴加热5 min;还原糖的检测条件为:测定波长500 nm,显色剂DNS用量1.5 mL,沸水浴加热7 min,显色时间30 min.标准品葡萄糖在0.1～1.4 mg/mL范围内呈良好的线性关系,平均加标回收率为99.56%,RSD值为3.16%,相关系数R~2=0.999.精密度、重复性和稳定性试验结果的相对标准偏差均小于3%,表明该方法可用于液体糖中总糖含量的测定.
2020年04期 v.29;No.122 317-321页 [查看摘要][在线阅读][下载 752K] [下载次数：4006 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：49 ] |[阅读次数：6 ] - 金晓怀;林志銮;张传海;马春华;任宇红;武广珩;
建立高效液相色谱法测定武夷岩茶中不同产地、加工工艺过程中茶叶的咖啡因含量,采用Agilent Tc C_(18)柱(4.6 mm×150mm,5μm);流动相:乙腈和水;流速:1.000 mL/min;柱温:30℃;检测波长:274 nm;进样量:10μL进行测定.并讨论了溶剂种类、提取时间、提取功率、净化剂选择等因素对咖啡因的影响.实验结果表明:采用甲醇作为溶剂、超声波时间为25 min,提取功率720 W,采用无水Na_2SO_4和大孔树脂作为净化剂为提取茶叶中的咖啡因最佳提取条件,分析8个样品得知在不同产地、加工工艺过程中茶叶中咖啡因成分在含量上具有较大差异,且具有明显的地域特征.以茶叶中咖啡因含量变化为指标,可以作为区分武夷岩茶产地武夷岩茶品质之一的指标.
2020年04期 v.29;No.122 322-327页 [查看摘要][在线阅读][下载 920K] [下载次数：681 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：1 ]
- 杨杰;赵成贵;
网络虚拟化技术被认为是目前用来改善网络架构的1种有效手段,可以解决底层硬件设施更换成本过高问题.如何进行虚拟网络嵌入问题也就成为了网络虚拟化研究的1个热点.保证嵌入成功率的同时,对如何在尽可能短的时间内进行嵌入过程进行研究,设计了1种基于割点集和重权集的核心节点的虚拟网络嵌入方法.实验证明,相比其他算法,所提算法的运行效率更高,同时提高了虚拟网络请求的接受率.
2020年04期 v.29;No.122 344-349页 [查看摘要][在线阅读][下载 1503K] [下载次数：81 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 石煌雄;胡洋;蒋作;潘文林;杨凡;张瑞祥;
当前电气铭牌识别效果差,无法进行工程应用.为解决电气铭牌信息识别,提出1种基于工程方法和深度学习相结合的铭牌文本信息识别ResNet50_k模型.将电气铭牌识别分为2部分:不可变区域识别和可变信息区域.针对电气铭牌可变区域的文本提取和信息识别.首先,使用变动区域位置信息对变动区域经进行获取;其次,使用K-menas聚类算法和投影法对铭牌可变区域进行分割;最后,利用Keras深度学习框架搭建残差网络模型.模型经过对3 823类符的识别训练,验证准确率高达97.6%.与Tesseract OCR识别方法相比,ResNet50_k效果更好.在对自然场景下拍摄电气铭牌识别中,模型表现良好,能够适应复杂的电力场环境.
2020年04期 v.29;No.122 350-355页 [查看摘要][在线阅读][下载 1734K] [下载次数：192 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：1 ] - 张修龙;杨光永;陈跃斌;
对于YK7232A磨床液压伺服控制系统由较多的分立元件构成,可靠性较低,响应速度较慢,而且故障率较高,不便于系统维护等问题.采用了EDA设计技术,将系统中大部分的分立元件以及PID控制模块,采用逻辑重构的方式集成到体积较小的FPGA芯片中,形成具有低功耗、高集成度的液压伺服片上系统.采用Verilog-HDL语言对伺服控制系统的大部分模块进行逻辑重构.着重介绍了滤波整形模块以及增量式浮点数PID控制模块的设计,经Modelsim仿真校验达到了设计的要求.并最终设计出液压伺服控制片上系统顶层原理图.
2020年04期 v.29;No.122 356-360页 [查看摘要][在线阅读][下载 1968K] [下载次数：78 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ]
- 汤欢;胡恩良;
模糊C-means聚类(fuzzy C-means,FCM)未考虑噪音和野值点对聚类的影响,故FCM是欠鲁棒的.为了增强鲁棒性,将FCM中的光滑距离度量改变为非光滑距离度量.由此提出了1种鲁棒的模糊聚类方法(robust FCM,RFCM).为了求解RFCM对应的非光滑优化问题,采用了(majorization-minimization,MM)框架.通过在多个数据集上的实验,将RFCM与传统FCM算法进行对比,表明RFCM比FCM具有更好的聚类效果.
2020年04期 v.29;No.122 361-365页 [查看摘要][在线阅读][下载 772K] [下载次数：87 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 于志强;高明虎;陈宇星;
低资源环境下,受限于平行语料的规模和质量,神经机器翻译的效果并不理想.汉-越神经机器翻译作为典型的低资源型机器翻译,同样面临平行语料匮乏的问题.针对这一问题提出了基于句法差异的汉-越平行句对抽取方法.一方面,分析了汉语和越南语间的句法差异,通过词性标签对差异进行表述;另一方面,利用孪生结构的循环神经网络,在编码过程中融入句法差异信息,从句法规则角度更好的指导抽取过程.实验表明,基于汉越可比语料所提方法能够有效地抽取出高质量汉越平行句对.
2020年04期 v.29;No.122 366-370页 [查看摘要][在线阅读][下载 719K] [下载次数：88 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：1 ] - 施洪贞;李顺良;罗新磊;
基于赵衍荪、徐琳编著的《白汉词典》,尝试建立白语拼音语料库,利用计算语言学中的MI值和T检验值从关联性和置信度两个角度出发,并根据MI值和T值的互补性,提出了词项搭配的分类模型,用于计算中心词与搭配词的词项搭配可靠性.实验结果表明本方法能全面有效地定量分析出中心词的常见典型搭配和低频固定搭配,为白汉机器翻译打下基础,助力于白语保护和传承.
2020年04期 v.29;No.122 371-375页 [查看摘要][在线阅读][下载 310K] [下载次数：166 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 王翠;王璐;解雪琴;杨建香;和丽华;侯俊龙;潘文林;
深度神经网络模型直接用于识别有限的佤语语音很容易陷入过拟合的窘境.而元学习善于解决小样本因数据不足导致的过拟合学习问题,利用平摊机制将以往经验应用于新任务学习能够有效减少对目标数据集的要求.选用原始的与模型无关的元学习(MAML)和近似一阶MAML梯度更新的Reptile对佤语语谱图进行识别研究.基于两组对比实验结果表明,元学习具有快速学习能力,并且能显著提高网络的收敛能力和泛化能力.在相同的实验设置条件下,MAML和Reptile对5-way 1-shot的实验准确率分别达到74.5%和61.6%,对5-way 5-shot的识别准确率分别达到94.5%和93.6%.
2020年04期 v.29;No.122 376-381+395页 [查看摘要][在线阅读][下载 1019K] [下载次数：329 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：2 ] - 侯俊龙;潘文林;王璐;何翠玲;王翠;
普米语是1种日渐消亡的无文字的少数民族语言,人们为了让其获得更好的发展与传承,开展了许多基于深度学习的普米语语音识别研究工作.然而,人们为追求更高的识别精度,通常不断的增加模型复杂度,造成了神经网络学习速度慢、训练成本高等问题.为了加快普米语孤立词识别中网络的学习速度、降低网络的训练成本,对卷积神经网络的AlexNet模型采用迭代剪枝算法以逐层剪枝的方式进行修剪,然后从生成的稀疏网络中寻找最佳剪枝网络用于普米语语谱图识别.实验表明,AlexNet剪枝网络在普米语孤立词识别中,能够有效的降低网络计算量、加速模型训练.该网络具有比原网络更快的收敛速度,达到与原网络类似的较高识别精度.
2020年04期 v.29;No.122 382-389页 [查看摘要][在线阅读][下载 1609K] [下载次数：124 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：1 ]