民族药资源

• 扭肚藤多糖提取工艺优化及体外抗炎活性评价

  李娟;方佳慧;何芳;

  以扭肚藤总多糖提取率为指标，以超声功率、超声时间(t)、提取温度(T)和液料比为考察因素，采用单因素和响应面实验优化扭肚藤多糖的提取工艺，并考察对脂多糖(LPS)诱导的RAW264.7细胞分泌炎症因子的影响.优化的扭肚藤多糖超声提取最佳工艺为t 33 min，超声功率341 W,T 62℃，液料比39 mL/g，提取率为(6.98±0.34)%.扭肚藤多糖以剂量依赖的方式，抑制LPS诱导的TNF-α、IL-1β和IL-6的生成，促进IL-10的产生.本文建立的扭肚藤多糖超声提取工艺稳定，方法可行；提取得到的扭肚藤多糖具有一定的体外抗炎活性，为扭肚藤的深入研究提供了依据.

  2026年01期 v.35;No.155 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 1428K]
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• 网络药理学结合实验探讨罗布麻叶降脂机制

  靳雅;张荣;王洋洋;陈嘉媛;丁茂鹏;信小兵;施洋;杨英来;

  探讨罗布麻叶不同极性溶剂提取物对高脂血症的调节作用及其机制.体内实验表明，罗布麻叶各提取物能显著降低高脂血症大鼠血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)和低密度脂蛋白水平(LDL-C)水平，提高高密度脂蛋白水平(HDL-C)水平，并改善肝脏组织病理变化.网络药理学筛选出罗布麻叶与HLP的共同靶点91个，基因本体论(GO)与京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析提示其作用机制可能与AGE-RAGE、TNF、IL-17、p53和PI3K-AKT等信号通路相关.分子对接验证显示，罗布麻叶活性成分芦丁、异槲皮苷、紫云英苷、白麻苷、槲皮素、金丝桃苷、山奈酚与绿原酸与核心靶点BCL2、AKT1、MMP9、PTGS2、TP53、ESR1具有良好结合潜力.

  2026年01期 v.35;No.155 8-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1975K]
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• 6种姜科傣药研究进展

  戴相仙;谭慧;马海静;阳红燕;金琼;谭文红;

  选取6种常用姜科傣药，包括大高良姜、傣草蔻、九翅豆蔻、闭鞘姜、黄姜花、紫色姜.通过对6种药物的传统应用、化学成分、药理作用及质量标准等进行归纳总结，发现这6种药物主要含挥发油、黄酮、萜类、苯丙素类、酚类和甾体等多种化学成分，具有抗菌抗炎、抗氧化、抗癌、降血糖、保肝等药理作用，质量标准体系不完善，相关产品开发单一.通过综述，为姜科傣药的后续研究与开发提供依据与思路，扩大应用范围.

  2026年01期 v.35;No.155 17-22+51页 [查看摘要][在线阅读][下载 1082K]
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农业与食品

• RGB-YOLO色敏标签识别算法及在草鱼新鲜度检测的应用

  李博;徐镌滢;唐颖婕;黄英周;唐颂寒;张迪;杜菲凡;朱烨;曹诗林;曾新安;

  以天然色素在不同pH环境下的颜色变化规律作为基础，结合机器视觉技术，对色敏标签在不同pH下的标签进行机器学习，并取得较好的效果.利用基于RGB和YOLO算法的标签识别程序实现了对标签的自动识别和标签圆孔定位以及新鲜度与色泽对应的关系.有效区分了鱼片新鲜程度，对于新鲜和变质鱼片，模型识别准确率分别可达97%和92%.结果表明，基于天然色素标签和机器视觉的肉品新鲜度监测方法具有良好的准确性和自动化程度，可以为肉品加工行业提供更有效的质量控制手段.

  2026年01期 v.35;No.155 23-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 2106K]
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• Meta分析评估芽孢杆菌对作物根腐病防治的效果及其影响因素

  应文博;刘涛;张东;刘思一;杨青松;

  为了解芽孢杆菌(Bacillus spp.)对作物根腐病防治效果及其影响因素，使用Meta分析方法对Web of Science和中国知网(CNKI)数据库检索筛选到的108篇文献479组有效数据，进行异质性检验、发表偏移检验和整合分析.结果表明，施用芽孢杆菌对作物根腐病有显著防效真实可靠(R=0.529,P<0.001,I~2=99.30%).纳入分析数据不存在发表偏移，但异质性大，需要开展分组分析.分组分析表明，菌种、制剂、有效活菌、施用方式及防效时长对防效影响显著(P≤0.001)，其中制剂与施用方式的影响较突出(R=0.528)；而作物类别、施用目的、次数和种植环境则对防效无显著影响(P > 0.1).综上，建议种植前采用低浓度多粘类芽孢杆菌菌剂拌土施用1次，并于15 d后密切监测病害情况，及时采取后续措施.

  2026年01期 v.35;No.155 33-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1261K]
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• 食源性鲜味肽筛选鉴定及生物活性研究进展

  郑文涛;王玉珠;杨雪;柴云美;李珍珠;沐长青;黄艾祥;

  传统的鲜味肽分离鉴定方法依靠分离纯化肽组分，具有成本高、效率低的缺点.随着计算机技术的快速发展，机器学习模型凭借高准确性和优秀预测性，已逐渐应用于鲜味肽分析和预测，有效克服了传统方法在鲜味肽筛选制备上的局限性.综述了不同食品来源的鲜味肽筛选制备技术、呈味机制、加工特性及生物活性研究的最新进展，探讨了虚拟筛选和计算机模拟技术在鲜味肽高通量筛选、味觉形成机制及其功能活性研究等方面的应用前景，旨在为后续鲜味肽制备技术开发、呈味机理以及生物活性研究提供参考.

  2026年01期 v.35;No.155 40-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 1240K]
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化学与生物

• 金荞麦的化学成分及α-葡萄糖苷酶抑制活性研究

  原文毅;赵霞;杨凤仙;

  为研究金荞麦的粗提物及单体化合物的α-葡萄糖苷酶抑制活性，用不同溶剂对金荞麦乙醇浸膏进行萃取并对不同萃取部位的α-葡萄糖苷酶抑制活性进行评估，再利用多种色谱技术对具有显著α-葡萄糖苷酶抑制活性的正丁醇部位进行分离和纯化，从中分离得到11个化合物，运用现代波谱技术进行解析，鉴定出化合物的结构为木犀草素(1)、马钱苷酸(2)、橙皮苷(3)、(-)-表儿茶素(4)、(+)-儿茶素(5)、槲皮素(6)、山奈酚(7)、芦丁(8)、香叶木素(9)、虎杖苷(10)、α-三联噻吩(11).其中，化合物2、3、10、11为首次从金荞麦中分离得到.化合物1、4、5、6具有显著的α-葡萄糖苷酶抑制活性，其IC_(50)值分别为(6.91±0.38)、(14.93±0.35)、(15.06±0.25)、(7.04±2.62)μmol/L.

  2026年01期 v.35;No.155 52-56+76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1157K]
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• 基于机器学习的德宏州PM_2.5与O₃质量浓度预测及潜在源分析

  李懿琨;陈丹;胡天皓;潘自斌;马林转;陆飞翔;贾丽娟;

  德宏州春季大气污染易受南亚及中南半岛烧荒等农业活动跨境传输影响.基于2015—2022年长时间序列数据，综合运用统计学单因素分析、卷积神经网络-长短期记忆(CNNLSTM)模型及潜在源贡献因子分析(PSCF)，构建了细颗粒物(PM_(2.5))与臭氧(O_3)质量浓度预测及潜在污染源分析的综合方法.结果表明，CNN-LSTM模型预测性能良好，对PM_(2.5)和O_3质量浓度预测的R_2分别达0.854和0.821;PM_(2.5)质量浓度与露点、湿度、降水量、温度呈负相关，O_3质量浓度与前三者呈负相关，与温度呈显著正相关；使用观察值得到的PM_(2.5)和O_3潜在的污染源与使用预测值得到的潜在的污染源重合率分别为92.135%和90.157%.该方法能有效预测污染物质量浓度并解析其跨境来源，为边境地区大气污染精准防控与科学溯源提供了有效工具.

  2026年01期 v.35;No.155 57-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1656K]
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• 基于16s RNA测序探讨穿山龙总皂苷对膜性肾病大鼠肠道菌群的影响

  王丹廷;侯彦婕;高林培;刘光珍;

  基于16S RNA测序法探讨穿山龙总皂苷对膜性肾病大鼠肠道菌群的影响.将大鼠随机分为空白组、模型组、粗提物组(1.87 g/kg)、雷公藤多苷片组(0.75 g/kg)、穿山龙总皂苷高剂量组(200 mg/kg)、中剂量组(100 mg/kg)、低剂量组(50 mg/kg)，除空白组外其他组使用改良Border法进行造模.造模成功后除空白组与模型组外各组进行分组给药，一日一次共4周.给药结束后检测大鼠24 h尿蛋白定量、血清指标、显微观测以及肠道微生物.检测结果发现，穿山龙对大鼠肠道菌群多样性、丰度、均匀度指数均有影响，同时影响对生物合成代谢通路.结果表明穿山龙总皂苷可能通过影响膜性肾病大鼠的肠道微生物动态平衡，影响大鼠机体功能，起到治疗膜性肾病的作用.

  2026年01期 v.35;No.155 66-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 2065K]
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• 丁香脂素对膝骨关节炎的治疗作用及机制研究

  王若秦;陈飞飞;郑永智;张果;贾洋洋;

  探讨丁香脂素(Syr)对膝骨关节炎(KOA)大鼠的软骨保护作用及TLR4/NF-κB通路调控机制.采用改良Hulth法构建SD大鼠KOA模型，30只大鼠随机分为假手术组、模型组、阳性药组(吲哚美辛，10 mg/kg)及Syr低、高剂量组(25、50 mg/kg)，每组6只.结果显示，与模型组相比，Syr干预组大鼠运动功能显著改善(P<0.01)，血清IL-1β、MMP13水平下降(P<0.01)，软骨病理损伤减轻.蛋白免疫印迹及实时荧光定量聚合酶链式反应证实Syr可剂量依赖性下调软骨组织TLR4、P-NF-κB蛋白及mRNA表达(P<0.01)，同时显著提升Ⅱ型胶原蛋白表达(P<0.01).机制研究表明，Syr通过抑制TLR4/NF-κB信号通路活化，有效缓解关节炎症并延缓软骨基质降解.上述结果为丁香脂素防治KOA和中医药现代化发展提供了理论依据.

  2026年01期 v.35;No.155 77-85+116页 [查看摘要][在线阅读][下载 1644K]
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信息与计算机科学

• 计及碳减排的交直流配电网分布式电源和储能优化配置

  何晋;翟镇;骆通;吴富磊;

  针对经济性及电网运行约束对分布式电源和储能优化配置的问题，提出了一种计及碳减排的双层规划模型.首先，以综合年费用最小为目标函数，对分布式电源和储能容量进行优化；其次，以负荷波动最小为目标函数，对储能系统出力进行优化配置；最后，采用模拟退火天牛群算法，并将IEEE33节点交流配电网改为38节点交直流配电网，通过仿真分析验证了该模型和方法的有效性.仿真结果表明经过优化配置后，可以有效降低综合年费用及碳排放，同时抑制负荷波动.

  2026年01期 v.35;No.155 86-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1543K]
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• 基于AKF-AM-Bi-GRU优化的UWB室内定位方法

  王鹏华;苏治文;史航;陈绍益;金枫翔;

  针对室内复杂环境下超宽带(ultra wide band,UWB)定位技术精度较低的问题，提出一种基于AKF-AM-Bi-GRU优化的UWB室内定位方法.首先，利用基于残差调整的自适应卡尔曼滤波降低信号噪声和异常值对UWB定位精度的影响.其次，利用AM-Bi-GRU深入挖掘历史距离值数据中的时间序列特征，以优化标签点到各个基站的距离值.然后，结合历史距离值标准差调整最小二乘法的权重，利用加权最小二乘法解算标签点坐标.最后，通过搭建多组真实室内场景实验进行验证，并汇总定位误差.实验结果表明，基于残差调整的自适应卡尔曼滤波优化UWB定位后，定位精度平均提升44.45个百分点；AKF-AM-Bi-GRU相较AKF和AKF-AM-Bi-LSTM定位精度平均提升59.08个百分点和16.35个百分点，定位误差在视距和非视距环境下达到5.051 6和10.034 6 cm.所提方法在室内复杂环境下，有效提高了UWB定位的准确性和鲁棒性，取得较好的定位效果.

  2026年01期 v.35;No.155 98-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1386K]
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• CV-CNN与稀疏贝叶斯学习结合的声源定位方法研究

  崔晶;邢传玺;魏光春;董赛蒙;

  针对现有水下目标定位算法大多依赖于声源数目已知这一先验条件，但在实际应用中，由于声源数目往往无法预先获取或估计存在偏差，常导致定位精度下降乃至失效的问题.提出一种融合复数卷积神经网络(complex-valued convolutional neural networks,CV-CNN)与稀疏贝叶斯学习的声源定位方法.首先在声源数目预测阶段，利用神经网络学习传感器接收数据与声源数目之间的关系，估计未知声源的数目；随后在声源定位阶段，基于已估计的声源数目，采用离格稀疏贝叶斯学习算法完成对目标声源的定位.仿真表明，所采用的CV-CNN模型在不同信噪比条件下对混合数据集的声源数目估计准确率可达99.16%；方法在低至-5 dB信噪比时的定位均方根误差小于1°，在快拍数为100时仍能将误差保持在1°以内，表现出良好定位精度.

  2026年01期 v.35;No.155 107-116页 [查看摘要][在线阅读][下载 1567K]
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• 基于Delaunay三角网与核哈希表的空间co-location核模式挖掘

  张琪;芦俊丽;段鹏;罗浩瑜;唐明香;

  空间co-location模式挖掘用于揭示地理空间数据中实体间关联关系，广泛应用于城市规划和环境监测等领域.然而，传统方法在处理大规模或复杂空间数据时，通常依赖人为设定的距离阈值，存在计算效率与准确度局限.为此，提出了一种基于Delaunay三角网和核哈希表的空间co-location核模式挖掘方法.该方法利用Delaunay三角剖分优化空间数据的邻近关系，避免人为设定阈值的问题，并构建Delaunay邻域物化模型(DNM)减少尖锐三角形，以提升空间数据的组织效率.同时，结合核哈希表实现高效存储和检索，提出HKP算法，提高核模式挖掘的计算效率.实验结果表明，与现有优秀算法CPM、DTC和Join-less相比，HKP算法在准确性和扩展性上均具有显著优势，适用于大规模空间数据挖掘应用.

  2026年01期 v.35;No.155 117-128+154页 [查看摘要][在线阅读][下载 1944K]
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• 基于UMAP降维的贝叶斯标签传播的谱聚类算法

  张克聪;李顺勇;

  在高维数据聚类中，数据噪声对算法性能影响显著，因此降维处理十分必要.谱聚类在复杂数据结构上表现良好，其正则化形式虽能提升平滑性与拟合效果，但仍存在局限.传统方法常对图拉普拉斯矩阵的特征向量采用K均值等算法聚类，其特征向量的聚类质量直接影响最终结果，故需选择更为可靠的特征向量聚类方法.针对以上问题，文章提出了基于贝叶斯标签传播的正则化谱聚类算法(BLP-RSC)，使用UMAP方法对原始高维数据进行降维，以减少噪声与冗余信息的影响，采用正则化谱聚类对降维后数据进行谱分解，得到对应的特征向量，基于贝叶斯相关理论构建可靠样本选择机制，筛选出高置信度的样本点作为初始标签集，最后通过标签传播算法对特征向量进行聚类，并在5个UCI真实数据集上验证了该方法的有效性.

  2026年01期 v.35;No.155 129-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1443K]
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经济与管理

• 长江经济带科技创新与绿色物流效率耦合协调时空特征与演进趋势

  王翔雨;欧光军;王佳斌;戚宇;梁钦;

  以2013—2022年长江经济带11省市为研究对象，通过熵值法构建科技创新综合指数，运用超效率SBM模型测度绿色物流效率，结合耦合协调度模型、核密度估计、空间自相关及空间马尔科夫链等方法，系统探究两者耦合协调的时空特征与演进趋势.研究发现1)长江经济带科技创新水平稳步提升，绿色物流效率呈“U”型波动，二者耦合协调度整体增长但区域差异显著，呈现“下游>中游>上游”的梯度格局；2)空间上，耦合协调度表现出强烈的正向集聚特征，下游形成“高-高”聚集、上游呈现“低-低”聚集，上游地区核密度曲线的“双峰”形态揭示了省域内部“核心-边缘”的极化结构；3)动态演进中，耦合协调等级转移存在显著的“马太效应”与路径依赖，空间马尔科夫链分析显示，邻域发展水平对本地演进影响显著，上游地区在低水平邻域中向上转移概率仅5%，而邻域为中低水平时概率升至28.57%，印证了“锁定效应”的存在.下游凭借初始优势形成要素集聚的良性循环，上游则受“回洗效应”制约，而行政壁垒与市场分割进一步加剧了要素流动障碍与创新扩散阻滞.基于此，对上、中、下游地区耦合协调发展水平的不同特征，分别提出相应的政策建议.

  2026年01期 v.35;No.155 139-154页 [查看摘要][在线阅读][下载 2273K]
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