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考马斯亮蓝G-250染色法测定草乌中可溶性蛋白质含量

赵英永;戴云;崔秀明;张文斌;马妮;

采用考马斯亮蓝G-250染色法对草乌药材中可溶性蛋白质含量进行了测定,建立了快速、灵敏的测定蛋白质的方法.结果表明,考马斯亮蓝G-250染色法简单、迅速,且相对较为准确,是测定低浓度蛋白质含量的有效方法.

2006 年 03 期 ;
[下载次数: 5,883 ] [被引频次: 287 ] [阅读次数: 16 ] HTML PDF 引用本文

电气工程领域工程伦理教育现状及实践思考

孔玲玲;傅巾洁;高飞;

工程伦理教育是工程教育实现人才培养目标过程中不可或缺的环节.高校电气工程专业担负着为我国经济发展培养合格的电力行业建设者的重任,电气工程伦理教育在培养电气工程技术人员强烈的社会责任感、塑造电气工程技术人员正确的职业道德观方面都具有积极的推动作用.本研究结合电气工程专业的特点对该专业领域工程伦理教育存在的问题和困难进行了分析,并给出积极的应对策略.

2020 年 02 期 v.29;No.120 ; 云南省本科高校发展转型试点学院建设项目;; 2019年云南民族大学教学研究与改革项目“工程教育专业认证背景下的电气信息类专业青年教师队伍建设研究”
[下载次数: 5,377 ] [被引频次: 14 ] [阅读次数: 37 ] HTML PDF 引用本文

基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测

刘超阳;曲金帅;范菁;左金花;唐玉敏;

为了解决车辆目标检测中准确率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测.改进后的YOLOv5算法主要是在原来的基础上通过K-means聚类的方法对数据集中的目标边框进行重新聚类、并将CIoU损失函数和DIoU_nms应用于YOLOv5算法来提高目标识别效果.改进后的YOLOv5算法,目标检测mAP达到了85.8%,比改进前的YOLOv5算法提升了1.3%.

2022 年 06 期 v.31 ;
[下载次数: 4,663 ] [被引频次: 17 ] [阅读次数: 25 ] HTML PDF 引用本文

大学生AI依赖风险分析与对策研究——基于布鲁姆认知分类

周子琦;高飞;方春晖;赵一帆;

人工智能生成内容技术(AIGC)在显著提高学生获取知识的效率、拓展学生多元化学习路径的同时,其诸多负面影响亦不容忽视.其中,较为典型的问题就是(人工智能)AI依赖对学生的全面发展构成了显著风险.从布鲁姆认知分类模型与三脑理论相结合的视角出发,以云南省高校大学生AI使用情况调研数据为参考,深入探讨了AIGC依赖可能导致的学生在批判性思维等高阶认知能力发展上受阻、师生互动与社交关系弱化、学生间数字能力鸿沟的扩大等问题的成因.提出了从教学与内容过程设计、课程建设和评价机制等多个维度,破解AI依赖风险、保障学生培养目标达成的应对策略,为AIGC技术在教育领域的更为深入和有效地应用提供理论依据和实践指导.

2025 年 03 期 v.34 ; 云南交通职业技术学院2025年度科学研究基金项目(2025KJ015); 云南省高等学校计算机教学研究会教学研究项目(云高计教202402)
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高尿酸血症研究进展

孙泽锐;王宣军;盛军;

高尿酸血症(HUA)是由于人体嘌呤代谢异常或尿酸排泄减少所导致的一类尿酸盐浓度过高的疾病.长期以来,HUA被认为与痛风、慢性肾病、糖尿病等疾病有关.回顾了近几年与HUA相关的国内外研究文献,从人体尿酸水平的角度入手,对HUA的机制、相关疾病、治疗等方面的研究进展进行了综述,目的是总结现今的研究成果、热点及新方向,为HUA的后续研究提供一定的思路.

2021 年 02 期 v.30 ; 国家自然科学基金(31960075,21602196); 云南省科技厅基金(2017ZF003,2017FG001(-046),2017FD084)
[下载次数: 3,708 ] [被引频次: 66 ] [阅读次数: 24 ] HTML PDF 引用本文

压力传感器的选择与应用

凌永发,王杰

从工程应用的角度阐述了如何选择和应用压力传感器 ,结论对生产实践有指导意义

2003 年 03 期 ;
[下载次数: 3,625 ] [被引频次: 89 ] [阅读次数: 20 ] HTML PDF 引用本文

基于LSTM神经网络的股票价格预测

李丽萍;曾丽芳;江绍萍;何文倩;

针对传统的时间序列方法和传统的机器学习算法对股票价格预测的精度较低这一问题,鉴于股票数据的非线性、非平稳性以及序列间的相关性,建立了LSTM神经网络预测模型,以云南旅游股票历史交易数据为输入,对云南旅游股票的收盘价进行预测,并求解基于各预测模型下的统计指标MAE,RMSE,且与其他两种模型的预测结果进行比较.结果表明,LSTM神经网络预测模型比其他2种(BP、Elman)神经网络预测模型的预测误差更小,结果更为准确,预测值更接近于股票价格的真实值.

2023 年 04 期 v.32 ;
[下载次数: 3,463 ] [被引频次: 8 ] [阅读次数: 17 ] HTML PDF 引用本文

3,5-二硝基水杨酸法测定液体糖中总糖含量

詹梦涛;娄水珠;刘仙花;洪耀强;杨海英;杜刚;

建立3,5-二硝基水杨酸(DNS)测定液体糖中总糖的检测方法,并对总糖的水解条件和还原糖的检测条件进行了优化.结果表明,液体糖中总糖的水解条件为:糖液样品与2 mol/L盐酸体积比为1∶0.5,50℃水浴加热5 min;还原糖的检测条件为:测定波长500 nm,显色剂DNS用量1.5 mL,沸水浴加热7 min,显色时间30 min.标准品葡萄糖在0.1~1.4 mg/mL范围内呈良好的线性关系,平均加标回收率为99.56%,RSD值为3.16%,相关系数R2=0.999.精密度、重复性和稳定性试验结果的相对标准偏差均小于3%,表明该方法可用于液体糖中总糖含量的测定.

2020 年 04 期 v.29;No.122 ; 国家自然科学基金(81860624)
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蒽酮-硫酸法测定乌天麻多糖含量的条件优化

胡德分;刘金美;李凤娇;丁培超;王玉川;田孟华;

采用蒽酮-硫酸比色法,在620 nm波长下,单因素分别考察显色剂浓度、显色剂用量、显色时间、显色温度,利用响应面法优化乌天麻粗多糖的测定条件.结果可知,影响吸光度因素顺序为显色剂用量>显色温度>显色时间.乌天麻粗多糖测定的最佳条件为显色剂质量浓度3.0 mg/mL、剂用量4.2 mL、温度91℃、时间10 min.预测值(0.555 9)与实验值(0.558 4)基本吻合.优化条件下显色测得昭通彝良乌天麻粗多糖含量最高(35.21%),其余5个产地粗多糖含量均低于25.00%.在本实验条件下,标准曲线呈良好的线性关系,精密度高、稳定且回收率好,是乌天麻粗多糖含量测定的最佳方法.

2023 年 06 期 v.32 ; 云南省生物医药领域重大科技专项计划项目(202102AA310045); 中央引导地方专项(YDZX201953000001314)
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乙酰水杨酸合成方法改进

乔永锋;夏丽娟;高妹;

首次用路易斯酸作为催化剂,以水杨酸和乙酸酐为原料合成乙酰水杨酸.当水杨酸用量为2.0 g,乙酸酐用量为5.0 mL,NiSO4用量为0.4 g时,反应体系维持80℃反应30 min,乙酰水杨酸收率可达85.2%.

2008 年 03 期 No.53 ;
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